Esta metodología conecta los pronósticos climáticos estacionales con los modelos de cultivo mediante la técnica de remuestreo. A continuación se muestran los resultados obtenidos al usar este proceso.
Para realizar el remuestreo es necesario contar con un pronóstico probabilistico que abarque los próximos 2 trimestres. En este ejercicio se cuenta con el pronóstico ilustrativo para los trimestres Abr-May-Jun 2020 y Jul-Ago-Sep 2020
## Season Type Prob
## 1 AMJ below 55
## 2 AMJ normal 20
## 3 AMJ above 25
## 4 JAS below 75
## 5 JAS normal 15
## 6 JAS above 10
El segundo componente importante para realizar el remuestreo es contar con información climática diaria del sitio de interés. Es importante tener en cuenta que se debe contar con al menos 30 años de historia para poder tener un comportamiento representativo del clima. A continuación se muestra como ha sido ese comportamiento de las diferentes variables climáticas:
## day month year prec tmax tmin
## 1 1 1 1984 16.94 18.79 11.84
## 2 2 1 1984 11.72 19.79 11.99
## 3 3 1 1984 13.16 19.92 13.10
## 4 4 1 1984 11.32 19.44 13.46
## 5 5 1 1984 17.85 17.57 12.71
## 6 6 1 1984 16.66 18.14 11.53
## 7 7 1 1984 22.08 19.59 12.44
## 8 8 1 1984 15.12 18.72 13.26
## 9 9 1 1984 7.73 17.58 12.94
## 10 10 1 1984 3.09 18.98 13.10
Después de tener los inputs necesarios podemos proceder a realizar el remuestreo basado en el pronóstico probabilístico. Nota: Recuerde que las salidas de los 100 escenarios se guarda en D:/OneDrive - CGIAR/Desktop/resampling/resultados/
De acuerdo al remuestreo realizado a continuación se muestra como es el comportamiento de los escenarios generados comparado con el histórico trimestral
La siguiente gráfica nos indica los 5 años que representan las condiciones pronósticadas para cada uno de los trimestres evaluados